一、智慧物联网水产养殖监控开发背景：

水产养殖业是一个很有潜力的行业，我国是世界上唯一水产品养殖量超过捕捞量的渔业国家。虽然我国的水产养殖业在快速发展、但在高效水产养殖基地管理方面与国际市场还存在很大差距，特别是在精准养殖、科学管理、疫病控制以及产品安全管理方面的差距，严重阻碍我国水产养殖业发展以及打入国际市场。

二、行业分析：

在现在化大规模的水产养殖过程中，需要高效的管理能力和信息处理能力，而我国传统的个体水产养殖户、水产养殖合作社以及水产养殖企业的养殖管理模式还停留在手工作业、非实时的信息记录、处理的粗放式管理，这也是导致我国水产养殖产率低、产品质量差的根本原因所在。

为了解决这个问题，提升水产养殖管理水平，需要采用先进的管理方式和信息技术对产业结构进行调整，推进智慧物联网水产养殖监控整体解决方案的建设与应用，打造出符合现代化水产养殖业发展的养殖主体，实现我国水产养殖业的规模化、标准化、智能化。

三、智慧物联网水产养殖监控整体解决方案的建设意义

a. 环境监测，提高产量

b. 设备自动化控制，提升效率

c.病菌防治，降低鱼类病死率

d. 农事任务管理，促进协同办公

e. 溯源管理，解决食品安全问题

f. 创建生长数据库，对养殖阶段的各项数据进行统计分析

g. 决策分析，为管理者提供数据统计分析

四、智慧物联网水产养殖监控解决方案建设思路

基于物联网、互联网、大数据、云计算、人工智能、数据中台等新一代信息处理技术与农业科学技术充分融合，打造智慧物联网水产养殖监控系统，帮助规模化、集约化水产养殖基地（鱼、螃蟹、螺、虾、海参、牡蛎、扇贝、紫菜、海带等）提升水产养殖生产的精准性、科学性，提高水产养殖基地对产品质量的管控能力和可追溯性，实现对水产养殖智能生产管控和信息化管理。

五、智慧物联网水产养殖监控系统建设要点：

1、通过智慧物联网水产养殖监控系统高效、经济、方便的水质环境数据采集和控制技术。对水产养殖区域环境实时自动监测，监测内容包括：PH值、水温、水位、溶解氧、溶解氨等，并将监测数据实时传回智慧物联网水产养殖监控管理系统进行数据分析处理；

2、实现对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测和远程联动控制；

3、对监测水产养殖区域传感系统提供阈值设置功能，监测到的数值超过安全阈值时，系统会自动报警，并将监测到数值反馈到系统和管理人员的手机智慧养殖app。

4、通过无线监控系统对水产养殖基础的养殖环境以及现场养殖设备进行集中监控，使得水产养殖实现智能化。

智慧物联网水产养殖监控管理系统架构

六、智慧物联网水产养殖监控管理系统功能：

1、智能化控制系统

传统的水产养殖消耗较高人力成本，同时采集的信息不全面，缺乏时效性，不但导致了能源使用的浪费，而且产能也没能得到有效的提升。

而智慧物联网水产养殖监控管理系统能更好地规避这些问题，监控管理系统通过与各养殖监控设备联动（设备联动包括增氧泵控制，循环泵控制，摄像头控制以及投料机控制等），实现对水产养殖基地环境的集中、自动化远程控制。

当传感器监测的数据超出设置的安全阈值时，根据实际需要，管理人员可以通过手机智慧养殖app应用远程控制喷药设备、增氧机、注新水阀门、排水阀门、投料机等设备的 启停，调节养殖环境。以便及时处理。

同时可以设置成自动化控制模式，当传感器监测的数据超出设置的安全阈值时，监控管理系统可以根据管理人员预先设置的数据指令自动控制相应设备启停。

常用的自动控制有：

1.1自动换水：系统根据监测到水质数据，自动控制注新水阀门和排水阀门开启、关闭进行换水；

1.2自动增氧：通过传感器实时自动检测养殖区含氧量，并根据监测到水氧量数据，系统会自动打开增氧泵，保证当氧不足时，保证养殖水域的溶解氧含量处于适合的范围。

1.3自动散热：养殖区温度过高时，自动开启散热系统。

1.4自动投饵：根据鱼塘鱼数量、鱼塘面积及鱼生长阶段，通过集中控制柜，定时定量投喂，大大降低人工喂养难度。

2、监测预警：通过智慧物联网水产养殖监控管理系统，管理人员科学设置所监测参数的安全范围，传感器实时监测水质参数值，并实时显示在智慧物联网水产养殖监控管理系统的数据大屏上，当传感器监测到水质参数超过安全阈值时，系统立即发送报警信息通知管理人员及时进行处理，保证养殖水域水质环境保持在健康状态。

3、养殖水域环境监测

3.1、水温监测

温度是影响水产养殖产能的重要因素。科技研究表明：在适合的水温范围内，鱼的孵化时间更短、鱼类摄食量更大，生长速度更快。其中包括进水口温度，池内温度，养殖场空气温度等，控制好养殖基地的水温和空气温度，对提高鱼的产量起到重要作用。

智慧物联网水产养殖监控管理系统，通过温度传感器，可7*24小时全天候监测养殖水域水体温度，当水温异常时系统自动报警，并将异常数据传回系统，监控界面弹出报警信息，同时系统将现场情况发到用户手机智慧养殖app软件上。

如：智慧物联网水产养殖监控管理系统与水温控制设备设置联动，根据水温检测数据，自动开启和关闭水温控制设备，将养殖场水温控制在合适水温范围。

3.2、光照检测

鱼类生长的繁殖周期和生产品质受光照时间长短、强弱影响，光照系统会根据鱼类的光照需求，开关天窗和其他光照设备，调节光照时间。

3.3、水位检测

超声波测距传感器，监测养殖场水位的高度。当传感器检测水位不足时，智慧物联网水产养殖监控管理系统联动水阀开关，及时注水，确保养殖场的水量充足。

4、智慧养殖水域水质监测

通过水质传感器，实时在线监测养殖水质环境，监测内容包括：水中的溶氧、氨氮、PH、亚硝酸盐、浊度、电导率等，管理人员可以随时随地了解养殖水质数据，及时调节养殖水域水质。

4.1、PH值监测

PH值过低，水体呈酸性，氧的利用率降低，非常适合水中细菌繁殖。水中细菌过多容易引起鱼类病变，给养殖基地造成损失，通过安装PH值测试探头，实时监测水体的PH值，当PH值超过正常范围时，监控系统控制设备进行换水。

4.2、水中溶解氧监测

水中溶解氧的含量过高或过低，不但会对鱼类食欲，饲料利用率有影响，还会对小鱼苗的生长产生较大的影响，严格控制溶氧量对水产养殖非常重要，水中溶解氧的含量异常时，监控系统控制增氧泵和相关设备开闭或其他的人工干预，保证水中溶解氧的含量处理正常范围。

4.3、氨氮含量监测

水中氨氮的含量来源于多余的肥料、排泄物、动物尸体分解等，水中的硫化氢、氨氮、亚硝酸盐会发生氧化作用消耗大量溶解氧，不仅会影响鱼类健康生长，还会造成鱼类中毒死亡，给水产养殖基地带来重大损失。当系统监测到水中的硫化氢、氨氮、亚硝酸盐的含量过高时，系统控制换水设备进行换水，或其他相关的设备进行的相应的作业，或由管理人员对养殖区进行清洁作业。

5、视频监测

通过在养殖基地，各方位布置AI高清网络摄像机，管理人员通过智慧物联网水产养殖监控管理系统数据大屏或手机app对养殖现场进行实时监控；视频信息实时存储于系统中，管理人员可进行视频回看、传输下载，同时利用识别技术对病虫害进行图像识别，确保安全生产。

6、水产养殖任务管理

对水产养殖基地的生产流程进行信息化、智能化任务管理，如即时沟通管理、巡园监督管理等。

7、建立溯源

智慧物联网水产养殖监控管理系统的追溯信息管理，对每个水产品批次的养殖过程的育苗、繁殖、养成、捕捞、加工、包装、贮藏、运输、销售等环节信息管理等信息进行全生命周期管理，同时对养殖基地场地信息、生产记录信息、维护信息、对企业相关资质认证等信息进行记录管理。让每一批水产品都可以溯源。

8、建立数据库

智慧物联网水产养殖监控管理系统，根据水产品在各养殖阶段的各项数据进行统计分析，包括养殖周期和水产品重量关系，养殖环境参数与鱼类对饲料养分摄取量的关系等进行细致分析，并建立数据库，为用户后续的水产养殖总结经验，不断改善水产养殖方案提供相关数据支持。

智慧物联网水产养殖监控管理系统，对养殖基地的环境监测数据和设备控制进行融合，为养殖户提供一个便捷的管理平台，系统自动化数据采集、传输、分析和自动控制设备，让水产养殖实现智能化、数字化、标准化管理，提高水产养殖的生产效率，对促进我国水产养殖产业结构调整和技术进步发挥更大的作用。

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本文发布于2022-07-06 18:44 来自新狐科技